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Valor de la información

Cuánto vale reducir la incertidumbre antes de decidir: información perfecta y estudio imperfecto.

Pregunta

¿Cuánto vale la pena pagar por un estudio de mercado antes de decidir el lanzamiento?

Datos sintéticos · cálculo en el navegador

Ejemplo · Decisión ilustrativa: lanzar o no lanzar; no lanzar tiene resultado cero.

Controles

Datos
miles USD
-1.0005.000
miles USD
-5.0001.000
%
199
Parámetros del modelo
%
50Acierta cuando el mercado es favorable.100
%
50Acierta cuando el mercado es desfavorable.100
miles USD
01.000

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿Cuánto vale la pena pagar por un estudio de mercado antes de decidir el lanzamiento?
Qué datos necesita
  • Matriz de resultados de la decisión.
  • Probabilidad previa de mercado favorable.
  • Precisión esperada del estudio: sensibilidad y especificidad.
  • Costo del estudio.
Qué supone
  • Dos estados: favorable y desfavorable.
  • El estudio da un resultado positivo o negativo con la precisión declarada.
  • Se decide por valor esperado.
Qué produce
  • Valor de la información perfecta (techo de lo que se puede pagar).
  • Valor de la información del estudio.
  • Probabilidades actualizadas tras cada resultado.
  • Si conviene hacer el estudio.
Qué incertidumbre contiene
La precisión del estudio suele ser una estimación optimista; conviene ver cómo cae su valor al reducirla.
Cómo se valida
El valor del estudio nunca supera al de la información perfecta; con precisión del 100 % coinciden.
Cuándo puede fallar
  • Estudios que no pueden cambiar la decisión no valen nada, aunque sean precisos.
  • Ignora el costo de retrasar la decisión.
Origen del método
Raiffa, H. y Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Clemen y Reilly (2013), cap. 12.