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Árbol de decisión y valor esperado

Elige la alternativa de mayor valor esperado y muestra a partir de qué probabilidad cambia la decisión.

Pregunta

¿Conviene lanzar un producto a escala nacional, regional o no lanzarlo, dada la incertidumbre sobre el mercado?

Datos sintéticos · cálculo en el navegador

Ejemplo · Resultados ilustrativos de un lanzamiento de producto. La probabilidad de mercado débil es el complemento de las otras dos.

Controles

Datos
miles USD
-2.0005.000
miles USD
-2.0005.000
miles USD
-3.0005.000
miles USD
-2.0005.000
miles USD
-2.0005.000
miles USD
-2.0005.000
%
0100
%
0100

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿Conviene lanzar un producto a escala nacional, regional o no lanzarlo, dada la incertidumbre sobre el mercado?
Qué datos necesita
  • Resultado estimado de cada alternativa en cada estado del mercado.
  • Probabilidad de cada estado, acordada con quien conoce el mercado.
Qué supone
  • Los estados son excluyentes y exhaustivos.
  • Las probabilidades no dependen de la alternativa elegida.
  • Se decide por valor esperado (neutralidad al riesgo).
Qué produce
  • Valor esperado de cada alternativa.
  • Decisión recomendada.
  • Perfil de riesgo: peor y mejor resultado.
  • Sensibilidad a la probabilidad de mercado fuerte.
Qué incertidumbre contiene
Las probabilidades suelen ser juicios; la curva de sensibilidad muestra cuánto pueden equivocarse sin cambiar la decisión.
Cómo se valida
El valor esperado es lineal en las probabilidades: los puntos de cambio de decisión se calculan exactamente.
Cuándo puede fallar
  • Si una pérdida grande es inasumible, el valor esperado no es el criterio adecuado.
  • Estados omitidos (un competidor que entra) invalidan el árbol.
Origen del método
Clemen, R. T. y Reilly, T. (2013). Making Hard Decisions, 3.ª ed., cap. 3 y 4.