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Prueba A/B de conversión

Compara dos tasas de conversión: diferencia, intervalo, significación y efecto mínimo detectable.

Pregunta

¿La nueva versión de la página convierte más que la actual, y el experimento tenía tamaño suficiente para detectarlo?

Datos sintéticos · cálculo en el navegador

Ejemplo · Visitas sintéticas: cada visitante convierte con la tasa real de su variante.

Controles

Datos
cantidad
100200.000
%
0,1050
puntos %
-55
entero
19.999

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿La nueva versión de la página convierte más que la actual, y el experimento tenía tamaño suficiente para detectarlo?
Qué datos necesita
  • Visitantes y conversiones de cada variante, asignados al azar.
Qué supone
  • Asignación aleatoria.
  • Visitantes independientes.
  • Tamaño y duración fijados antes de empezar, sin mirar resultados a mitad.
Qué produce
  • Tasas de cada variante y diferencia con IC del 95 %.
  • p-valor.
  • Efecto mínimo detectable con el 80 % de potencia.
Qué incertidumbre contiene
El IC de la diferencia; con tasas bajas y pocos visitantes es ancho aunque el p-valor sea pequeño.
Cómo se valida
Con diferencia real nula, la prueba rechaza en torno al 5 % de las semillas.
Cuándo puede fallar
  • Parar el experimento cuando sale significativo (el p-valor pierde su significado).
  • Muchas métricas comparadas a la vez sin corrección.
  • Efecto novedad: la variante gana al principio y se desinfla.
Origen del método
Kohavi, R., Tang, D. y Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments.