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Comparación de medias (t de Welch)

Si la diferencia de medias entre dos grupos es mayor de lo que el azar produciría, y cuánto vale.

Pregunta

¿El nuevo proceso reduce realmente el tiempo de preparación de pedidos, o la diferencia observada es ruido?

Datos reales (FRED) o sintéticos · cálculo en el navegador

Datos reales · Por defecto, el modelo usa series oficiales públicas descargadas de FRED; cada resultado real cita la serie, el organismo y el período. Opción sintética · Tiempos de preparación sintéticos, normales, con la diferencia real indicada.

Controles

Datos reales
Fuente de datos

Datos reales: variación mensual del IPC de EE. UU. (BLS, vía FRED).

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Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿El nuevo proceso reduce realmente el tiempo de preparación de pedidos, o la diferencia observada es ruido?
Qué datos necesita
  • Mediciones independientes de cada grupo.
Qué supone
  • Observaciones independientes.
  • Medias aproximadamente normales (se cumple con muestras moderadas por el teorema central del límite).
  • No se supone varianzas iguales (Welch).
Qué produce
  • Diferencia de medias con IC del 95 %.
  • Estadístico t y p-valor.
  • Tamaño del efecto (d de Cohen).
Qué incertidumbre contiene
El intervalo de confianza es la respuesta principal: dice qué diferencias son compatibles con los datos.
Cómo se valida
Cuando la diferencia real es cero, el p-valor es menor que 0,05 en aproximadamente el 5 % de las semillas.
Cuándo puede fallar
  • Un p-valor pequeño con una diferencia irrelevante en la práctica.
  • Mirar los datos varias veces y parar cuando sale significativo infla los falsos positivos.
  • Datos emparejados (mismo operario antes y después) requieren otra prueba.
Origen del método
Welch, B. L. (1947). Biometrika 34(1–2). Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis, 2.ª ed.