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Reversión a la media (Ornstein–Uhlenbeck)

Una magnitud que se aleja de su nivel normal pero tiende a volver a él.

Pregunta

Si un costo se ha disparado, ¿cuánto tardará en volver a su nivel habitual y en qué rango se moverá?

Datos reales (FRED) o sintéticos · cálculo en el navegador

Datos reales · Por defecto, el modelo usa series oficiales públicas descargadas de FRED; cada resultado real cita la serie, el organismo y el período. Opción sintética · Costo de flete que hoy está 50 % por encima de su nivel habitual.

Controles

Datos reales
Fuente de datos

Calibrar con una serie oficial (vía FRED) o usar los parámetros manuales.

meses
36Sólo con datos reales: meses usados para estimar θ, el nivel y σ.300
Parámetros del modelo
años
0,255
cantidad
20010.000
entero
1Misma semilla, mismos resultados.99.999

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
Si un costo se ha disparado, ¿cuánto tardará en volver a su nivel habitual y en qué rango se moverá?
Qué datos necesita
  • Serie histórica de la magnitud para estimar nivel de largo plazo, velocidad de reversión y volatilidad.
Qué supone
  • Existe un nivel de largo plazo estable.
  • La fuerza de retorno es proporcional a la distancia a ese nivel.
  • Shocks normales e independientes.
Qué produce
  • Vida media del desvío.
  • Desviación estacionaria.
  • Abanico de trayectorias desde el valor actual.
Qué incertidumbre contiene
La media y la varianza en cada instante son exactas; la simulación ilustra las trayectorias y se contrasta con ellas.
Cómo se valida
La varianza simulada a horizonte largo debe converger a σ²/(2θ).
Cuándo puede fallar
  • Si el nivel de largo plazo cambia (cambio estructural), el modelo lo sigue esperando.
  • Con θ muy pequeño se confunde con un paseo aleatorio.
Origen del método
Uhlenbeck, G. E. y Ornstein, L. S. (1930). Physical Review 36(5). Vasicek, O. (1977). J. Financial Economics 5(2).