Saltar al contenido

Intervalos de confianza para una proporción

Wald, Wilson y exacto de Clopper–Pearson, con su cobertura real medida por simulación.

Pregunta

Con 12 defectos en 200 piezas, ¿qué tasa de defectos es compatible con los datos, y qué método de intervalo es fiable con muestras pequeñas?

Datos sintéticos · cálculo en el navegador

Ejemplo · Muestras binomiales sintéticas con la tasa real indicada.

Controles

Datos
casos
52.000
%
0,5099,50
entero
19.999
Parámetros del modelo
cantidad
50020.000

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
Con 12 defectos en 200 piezas, ¿qué tasa de defectos es compatible con los datos, y qué método de intervalo es fiable con muestras pequeñas?
Qué datos necesita
  • Número de casos y de éxitos (o defectos).
Qué supone
  • Casos independientes con la misma probabilidad.
Qué produce
  • Tres intervalos del 95 %.
  • Cobertura real de cada método, simulada.
Qué incertidumbre contiene
La cobertura real de un intervalo «del 95 %» puede ser bastante menor; se mide directamente.
Cómo se valida
Se simulan miles de muestras con la tasa real y se cuenta cuántas veces cada intervalo la contiene.
Cuándo puede fallar
  • El intervalo de Wald, el de los manuales introductorios, cubre mucho menos del 95 % con tasas extremas o muestras pequeñas.
  • Clopper–Pearson es conservador: más ancho de lo necesario.
Origen del método
Brown, L. D., Cai, T. T. y DasGupta, A. (2001). Statistical Science 16(2).