Correlación de Pearson y de Spearman
Fuerza de la relación lineal y monótona, con intervalo, y cuánto la distorsionan los valores extremos.
¿Qué tan fuerte es la relación entre inversión publicitaria y ventas por zona, y depende de unas pocas zonas extremas?
Por defecto, el modelo usa series oficiales públicas descargadas de FRED; cada resultado real cita la serie, el organismo y el período. Pares normales sintéticos con la correlación real indicada; opcionalmente se sustituyen algunos por valores extremos en sentido contrario.
Controles
Ficha del modelo
Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.
- ¿Qué tan fuerte es la relación entre inversión publicitaria y ventas por zona, y depende de unas pocas zonas extremas?
- Pares de observaciones de dos variables numéricas.
- Pearson: relación lineal y ausencia de valores extremos influyentes.
- Spearman: relación monótona; robusta a extremos.
- Correlación de Pearson con IC del 95 % (transformación de Fisher).
- Correlación de Spearman.
- p-valores.
- Con pocos pares el intervalo de la correlación es muy ancho.
- Insertando valores extremos se comprueba que Pearson cambia mucho y Spearman poco.
- Correlación no es causalidad.
- Una relación fuerte pero no lineal (en U) da correlación cercana a cero.
- Unos pocos valores extremos pueden crear o destruir una correlación de Pearson.
- Fisher, R. A. (1915). Biometrika 10(4). Spearman, C. (1904). American J. Psychology 15(1).