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Concentración de clientes

Herfindahl–Hirschman, curva de Lorenz y peso de los principales clientes.

Pregunta

¿Cuánto depende la facturación de unos pocos clientes, y cuánto se perdería si se fuera el mayor?

Datos sintéticos · cálculo en el navegador

Ejemplo · Facturación sintética por cliente con distribución de Pareto.

Controles

Datos
cantidad
2500
índice de Pareto
0,60Más bajo, más concentración.5
entero
199.999

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿Cuánto depende la facturación de unos pocos clientes, y cuánto se perdería si se fuera el mayor?
Qué datos necesita
  • Facturación por cliente en el período.
Qué supone
  • El período es representativo de la relación habitual con cada cliente.
Qué produce
  • Índice de Herfindahl–Hirschman.
  • Número equivalente de clientes de igual tamaño.
  • Gini y curva de Lorenz.
  • Peso de los 1, 5 y 10 mayores.
Qué incertidumbre contiene
Descriptivo; en carteras pequeñas un solo contrato nuevo cambia mucho los indicadores.
Cómo se valida
Con n clientes iguales, HHI = 10 000/n y Gini = 0.
Cuándo puede fallar
  • Clientes de un mismo grupo empresarial deben agregarse o la concentración se subestima.
  • Un período corto con un pedido extraordinario la sobrestima.
Origen del método
Hirschman, A. O. (1964). American Economic Review 54(5). Rhoades, S. A. (1993). Federal Reserve Bulletin 79.