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Ranking multicriterio TOPSIS

Ordena alternativas por su cercanía a la ideal y su distancia a la peor.

Pregunta

¿Qué alternativa está más cerca de la ideal cuando unos criterios suman (calidad) y otros restan (costo)?

Datos sintéticos · cálculo en el navegador

Ejemplo · Cinco proveedores ilustrativos con costo (USD por lote), calidad (defectos por mil, invertido a puntuación), plazo (días) y capacidad (lotes por mes).

Controles

Parámetros del modelo
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Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿Qué alternativa está más cerca de la ideal cuando unos criterios suman (calidad) y otros restan (costo)?
Qué datos necesita
  • Valor de cada alternativa en cada criterio, en sus propias unidades.
  • Peso de cada criterio.
  • Sentido de cada criterio: más es mejor o menos es mejor.
Qué supone
  • Los criterios son compensables: una debilidad se puede compensar con una fortaleza.
  • La distancia euclídea representa bien la cercanía.
Qué produce
  • Coeficiente de cercanía de cada alternativa (0 a 1).
  • Ranking.
Qué incertidumbre contiene
El ranking depende de los pesos, que son juicios; conviene variarlos y ver si cambia.
Cómo se valida
Una alternativa que es la mejor en todos los criterios obtiene cercanía 1.
Cuándo puede fallar
  • Añadir una alternativa puede alterar el orden de las demás.
  • Criterios no compensables (un mínimo legal) deben filtrarse antes.
Origen del método
Hwang, C.-L. y Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making.