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Método Theta

Promedia la recta de tendencia con un suavizado de la serie con curvatura duplicada.

Pregunta

¿Cómo proyectar una serie con tendencia sin extrapolarla con toda su fuerza?

Datos reales (FRED) o sintéticos · cálculo en el navegador

Datos reales · Por defecto, el modelo usa series oficiales públicas descargadas de FRED; cada resultado real cita la serie, el organismo y el período. Opción sintética · Serie mensual sintética: nivel inicial de 1 000 unidades, tendencia lineal, estacionalidad anual con dos armónicos y ruido normal. Todo generado a partir de la semilla.

Controles

Datos reales
Fuente de datos

Series oficiales de EE. UU. (Census, BLS, Reserva Federal, EIA) vía FRED, o datos sintéticos con semilla.

meses
30Con datos reales: los últimos n meses publicados.240
Parámetros del modelo
meses
3Se ocultan al método y sirven para medir su error.18
meses
124

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿Cómo proyectar una serie con tendencia sin extrapolarla con toda su fuerza?
Qué datos necesita
  • Serie sin estacionalidad, o desestacionalizada previamente.
Qué supone
  • La tendencia de largo plazo es lineal.
  • La dinámica de corto plazo se describe bien con suavizado exponencial.
Qué produce
  • Pronóstico cuya pendiente es la mitad de la tendencia lineal.
  • α del suavizado.
Qué incertidumbre contiene
No se calculan intervalos; se informa el error sobre la reserva.
Cómo se valida
Error sobre la reserva frente a la referencia estacional.
Cuándo puede fallar
  • Con estacionalidad no removida, el suavizado la persigue.
  • Si la tendencia cambia de signo, la recta global la representa mal.
Origen del método
Assimakopoulos, V. y Nikolopoulos, K. (2000). IJF 16(4). Hyndman, R. y Billah, B. (2003). IJF 19(2).