Suavizado exponencial simple
Promedio ponderado con pesos que decaen geométricamente hacia el pasado.
¿Cuál es el nivel actual de la serie, dando más peso a lo reciente?
Por defecto, el modelo usa series oficiales públicas descargadas de FRED; cada resultado real cita la serie, el organismo y el período. Serie mensual sintética: nivel inicial de 1 000 unidades, tendencia lineal, estacionalidad anual con dos armónicos y ruido normal. Todo generado a partir de la semilla.
Controles
3Se ocultan al método y sirven para medir su error.18
124
Estimar minimiza el error un paso adelante dentro de la muestra de entrenamiento.
0,01Sólo se usa en modo manual.0,99
Ficha del modelo
Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.
- ¿Cuál es el nivel actual de la serie, dando más peso a lo reciente?
- Serie histórica sin tendencia ni estacionalidad marcadas.
- El nivel cambia lentamente y sin dirección sistemática.
- El peso de cada observación decae a razón (1 − α) por período.
- Nivel suavizado.
- Pronóstico plano.
- Intervalo de predicción bajo errores normales.
- Intervalo aproximado: varianza del error un paso por (1 + (h − 1)·α²), supuesto de errores independientes y normales.
- Error sobre la reserva frente a la referencia estacional; α se estima dentro de la muestra de entrenamiento.
- Con tendencia, el pronóstico se queda atrás de forma persistente.
- Con estacionalidad, la ignora.
- Brown, R. G. (1959). Statistical Forecasting for Inventory Control. Hyndman y Athanasopoulos (2021), cap. 8.1.