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Suavizado exponencial simple

Promedio ponderado con pesos que decaen geométricamente hacia el pasado.

Pregunta

¿Cuál es el nivel actual de la serie, dando más peso a lo reciente?

Datos reales (FRED) o sintéticos · cálculo en el navegador

Datos reales · Por defecto, el modelo usa series oficiales públicas descargadas de FRED; cada resultado real cita la serie, el organismo y el período. Opción sintética · Serie mensual sintética: nivel inicial de 1 000 unidades, tendencia lineal, estacionalidad anual con dos armónicos y ruido normal. Todo generado a partir de la semilla.

Controles

Datos reales
Fuente de datos

Series oficiales de EE. UU. (Census, BLS, Reserva Federal, EIA) vía FRED, o datos sintéticos con semilla.

meses
30Con datos reales: los últimos n meses publicados.240
Parámetros del modelo
meses
3Se ocultan al método y sirven para medir su error.18
meses
124
Parámetros de suavizado

Estimar minimiza el error un paso adelante dentro de la muestra de entrenamiento.

0–1
0,01Sólo se usa en modo manual.0,99

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿Cuál es el nivel actual de la serie, dando más peso a lo reciente?
Qué datos necesita
  • Serie histórica sin tendencia ni estacionalidad marcadas.
Qué supone
  • El nivel cambia lentamente y sin dirección sistemática.
  • El peso de cada observación decae a razón (1 − α) por período.
Qué produce
  • Nivel suavizado.
  • Pronóstico plano.
  • Intervalo de predicción bajo errores normales.
Qué incertidumbre contiene
Intervalo aproximado: varianza del error un paso por (1 + (h − 1)·α²), supuesto de errores independientes y normales.
Cómo se valida
Error sobre la reserva frente a la referencia estacional; α se estima dentro de la muestra de entrenamiento.
Cuándo puede fallar
  • Con tendencia, el pronóstico se queda atrás de forma persistente.
  • Con estacionalidad, la ignora.
Origen del método
Brown, R. G. (1959). Statistical Forecasting for Inventory Control. Hyndman y Athanasopoulos (2021), cap. 8.1.