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Promedio móvil

Pronóstico igual al promedio de las últimas k observaciones.

Pregunta

¿Qué nivel reciente tiene la serie si se descarta el ruido de corto plazo?

Datos reales (FRED) o sintéticos · cálculo en el navegador

Datos reales · Por defecto, el modelo usa series oficiales públicas descargadas de FRED; cada resultado real cita la serie, el organismo y el período. Opción sintética · Serie mensual sintética: nivel inicial de 1 000 unidades, tendencia lineal, estacionalidad anual con dos armónicos y ruido normal. Todo generado a partir de la semilla.

Controles

Datos reales
Fuente de datos

Series oficiales de EE. UU. (Census, BLS, Reserva Federal, EIA) vía FRED, o datos sintéticos con semilla.

meses
30Con datos reales: los últimos n meses publicados.240
Parámetros del modelo
meses
3Se ocultan al método y sirven para medir su error.18
meses
124
períodos
224

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿Qué nivel reciente tiene la serie si se descarta el ruido de corto plazo?
Qué datos necesita
  • Serie histórica con frecuencia regular.
Qué supone
  • La serie no tiene tendencia ni estacionalidad relevantes en el horizonte.
  • Todas las observaciones de la ventana pesan lo mismo.
Qué produce
  • Pronóstico plano igual al promedio de la ventana.
  • Error sobre la reserva.
Qué incertidumbre contiene
No estima incertidumbre; el error sobre la reserva es la medida disponible.
Cómo se valida
Comparación contra la referencia estacional ingenua sobre los períodos reservados.
Cuándo puede fallar
  • Con tendencia, el pronóstico queda sistemáticamente por detrás.
  • Con estacionalidad, promedia picos y valles y no anticipa ninguno.
Origen del método
Hyndman y Athanasopoulos (2021), cap. 3.3.