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Holt–Winters aditivo

Nivel, tendencia y estacionalidad de amplitud constante.

Pregunta

¿Cómo proyectar una serie con tendencia y una oscilación estacional de tamaño estable?

Datos reales (FRED) o sintéticos · cálculo en el navegador

Datos reales · Por defecto, el modelo usa series oficiales públicas descargadas de FRED; cada resultado real cita la serie, el organismo y el período. Opción sintética · Serie mensual sintética: nivel inicial de 1 000 unidades, tendencia lineal, estacionalidad anual con dos armónicos y ruido normal. Todo generado a partir de la semilla.

Controles

Datos reales
Fuente de datos

Series oficiales de EE. UU. (Census, BLS, Reserva Federal, EIA) vía FRED, o datos sintéticos con semilla.

meses
30Con datos reales: los últimos n meses publicados.240
Parámetros del modelo
meses
3Se ocultan al método y sirven para medir su error.18
meses
124
Parámetros de suavizado

Estimar minimiza el error un paso adelante dentro de la muestra de entrenamiento.

0–1
0,01Sólo se usa en modo manual.0,99
0–1
0,01Sólo se usa en modo manual.0,99
0–1
0,01Sólo se usa en modo manual.0,99

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿Cómo proyectar una serie con tendencia y una oscilación estacional de tamaño estable?
Qué datos necesita
  • Serie con al menos dos ciclos estacionales completos.
  • Cualquier signo.
Qué supone
  • La estacionalidad se repite con periodo fijo (12 meses en el ejemplo).
  • La amplitud estacional no depende del nivel.
  • Nivel, tendencia y patrón estacional cambian gradualmente.
Qué produce
  • Componentes finales: nivel, pendiente e índices estacionales.
  • Pronóstico con estacionalidad.
  • Error sobre la reserva.
Qué incertidumbre contiene
No se calculan intervalos en esta implementación; se informa el error sobre la reserva.
Cómo se valida
Parámetros estimados en entrenamiento; error medido sobre la reserva contra la referencia estacional.
Cuándo puede fallar
  • Con menos de dos ciclos completos la inicialización no es fiable.
  • Si la amplitud crece con el nivel, subestima picos y valles.
  • Un cambio de patrón estacional tarda varios ciclos en absorberse.
Origen del método
Winters, P. R. (1960). Management Science 6(3), 324–342. Hyndman y Athanasopoulos (2021), cap. 8.3.