Descomposición clásica

Separa tendencia, estacionalidad y resto mediante medias móviles centradas.

Pregunta
¿Cuánto de lo que se mueve la serie es tendencia, cuánto es estación y cuánto es ruido?

Datos reales (FRED) o sintéticos · cálculo en el navegador

Datos reales · Por defecto, el modelo usa series oficiales públicas descargadas de FRED; cada resultado real cita la serie, el organismo y el período. Opción sintética · Serie mensual sintética: nivel inicial de 1 000 unidades, tendencia lineal, estacionalidad anual con dos armónicos y ruido normal. Todo generado a partir de la semilla.

Controles

Datos reales

Fuente de datos

Series oficiales de EE. UU. (Census, BLS, Reserva Federal, EIA) vía FRED, o datos sintéticos con semilla.

Longitud de la seriemeses

30Con datos reales: los últimos n meses publicados.240

Parámetros del modelo

Tipo

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve: ¿Cuánto de lo que se mueve la serie es tendencia, cuánto es estación y cuánto es ruido?
Qué datos necesita: Serie con al menos dos ciclos estacionales.
Qué supone: El patrón estacional es constante en el tiempo.
La tendencia es suave a escala de un ciclo.
Qué produce: Tendencia, índices estacionales y resto.
Peso relativo de cada componente.
Qué incertidumbre contiene: Descriptivo: no proyecta ni cuantifica incertidumbre.
Cómo se valida: El resto debería parecer ruido: se contrasta con Ljung–Box.
Cuándo puede fallar: Pierde medio ciclo de tendencia en cada extremo.
Si el patrón estacional cambia, lo promedia y el resto lo absorbe.
Origen del método: Hyndman y Athanasopoulos (2021), cap. 3.4.