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Cuota de mercado de largo plazo

Distribución estacionaria de una cadena de cambio de marca.

Pregunta

Si las tasas de fidelidad y de cambio se mantienen, ¿hacia qué cuota de mercado converge cada marca y en cuánto tiempo?

Datos sintéticos · cálculo en el navegador

Ejemplo · Tres marcas; quien abandona una marca se reparte entre las otras dos a partes iguales. Cuotas iniciales ilustrativas.

Controles

Datos
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Parámetros del modelo
compras
360

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
Si las tasas de fidelidad y de cambio se mantienen, ¿hacia qué cuota de mercado converge cada marca y en cuánto tiempo?
Qué datos necesita
  • Panel de compras sucesivas de los mismos clientes, o encuestas de marca anterior y actual.
Qué supone
  • La probabilidad de cambiar depende sólo de la marca actual, no del historial.
  • Las tasas de cambio no varían en el tiempo.
  • El mercado no gana ni pierde clientes.
Qué produce
  • Cuota de equilibrio de cada marca.
  • Trayectoria desde la cuota actual.
  • Períodos hasta converger.
  • Tiempo medio de regreso a cada marca.
Qué incertidumbre contiene
El equilibrio es exacto dados los parámetros; la incertidumbre está en las tasas estimadas, que aquí se toman como conocidas.
Cómo se valida
La cuota estacionaria satisface π·P = π y suma 1; la trayectoria simulada converge a ella desde cualquier punto de partida.
Cuándo puede fallar
  • Promociones o lanzamientos cambian las tasas y el equilibrio.
  • Si la fidelidad depende de cuánto tiempo se lleva con la marca, la cadena de primer orden falla.
Origen del método
Kemeny, J. G. y Snell, J. L. (1976). Finite Markov Chains, cap. 4. Ehrenberg, A. (1988). Repeat-Buying, 2.ª ed.