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Agrupamiento jerárquico de Ward

Fusiona grupos de dos en dos minimizando la pérdida de homogeneidad; el salto en la altura sugiere cuántos grupos hay.

Pregunta

¿Cuántos grupos distintos de clientes hay sin fijarlo de antemano, y cómo se anidan entre sí?

Datos sintéticos · cálculo en el navegador

Ejemplo · Los mismos clientes sintéticos que el modelo de k-medias.

Controles

Datos
cantidad
20200
cantidad
16
relativa
03
entero
19.999
Parámetros del modelo
cantidad
26

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿Cuántos grupos distintos de clientes hay sin fijarlo de antemano, y cómo se anidan entre sí?
Qué datos necesita
  • Variables numéricas por unidad, estandarizadas.
  • Hasta unos cientos de unidades (el método es cuadrático).
Qué supone
  • Grupos compactos (criterio de Ward).
  • Distancia euclídea sobre variables estandarizadas.
Qué produce
  • Altura de cada fusión.
  • Número de grupos sugerido por el mayor salto.
  • Tamaño de cada grupo al cortar.
Qué incertidumbre contiene
El corte es una decisión; el mayor salto es una guía, no una regla.
Cómo se valida
Con grupos bien separados y conocidos, el mayor salto coincide con el número real de grupos.
Cuándo puede fallar
  • Una fusión mal hecha al principio no se deshace después.
  • Con miles de unidades es lento: usar k-medias.
Origen del método
Ward, J. H. (1963). JASA 58(301). Lance, G. N. y Williams, W. T. (1967). Computer Journal 9(4).