Simulación de colas por eventos discretos
Simula cliente a cliente una cola con c servidores y la contrasta con la fórmula de Erlang.
¿Cuánto esperan realmente los clientes, y cuánto varía esa espera, con esta dotación de personal?
Centro de atención ilustrativo: llegadas de Poisson y atenciones exponenciales.
Controles
Ficha del modelo
Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.
- ¿Cuánto esperan realmente los clientes, y cuánto varía esa espera, con esta dotación de personal?
- Tiempos de llegada y de atención registrados.
- Llegadas de Poisson y servicio exponencial (M/M/c).
- Disciplina primero en llegar, primero en ser atendido.
- Capacidad de cola ilimitada.
- Espera media simulada y teórica.
- Probabilidad de esperar.
- Distribución completa de esperas.
- La simulación tiene error de muestreo y un período de calentamiento que se descarta; la fórmula es exacta en equilibrio.
- Con muchos clientes, la espera media simulada converge a la de Erlang C.
- Con utilización cercana al 100 %, la convergencia es muy lenta y las esperas explotan.
- Servicios con menos variabilidad que la exponencial esperan menos de lo que dice la fórmula.
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis, 5.ª ed., cap. 1. Erlang, A. K. (1917).