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Regresión logística

Probabilidad de un resultado binario en función de sus factores.

Pregunta

¿Qué factores aumentan la probabilidad de que una oferta comercial se cierre, y cuánto?

Datos sintéticos · cálculo en el navegador

Ejemplo · Ofertas comerciales sintéticas: probabilidad de cierre según descuento (%), días de respuesta y si el cliente es recurrente.

Controles

Datos
entero
19.999
cantidad
502.000
log-odds por punto %
-0,300,50
Parámetros del modelo
probabilidad
0,050,95

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿Qué factores aumentan la probabilidad de que una oferta comercial se cierre, y cuánto?
Qué datos necesita
  • Resultado binario (0/1) por caso.
  • Factores explicativos por caso.
  • Al menos 10 casos del resultado menos frecuente por cada variable.
Qué supone
  • El logaritmo de las probabilidades relativas es lineal en los factores.
  • Casos independientes.
  • Sin separación perfecta.
Qué produce
  • Coeficientes y razones de probabilidades (odds ratio) con p-valores.
  • Área bajo la curva ROC.
  • Tabla de confusión con el umbral elegido.
Qué incertidumbre contiene
Errores estándar asintóticos de máxima verosimilitud; con muestras pequeñas o eventos raros son optimistas.
Cómo se valida
AUC y matriz de confusión; pseudo-R² de McFadden.
Cuándo puede fallar
  • Separación perfecta: los coeficientes divergen.
  • Eventos muy raros: las probabilidades estimadas se sesgan.
  • Usarla para decidir sobre personas sin marco legal ni revisión de sesgo.
Origen del método
Hosmer, D. W., Lemeshow, S. y Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression, 3.ª ed.