Regresión lineal simple
Recta de mínimos cuadrados con bandas de confianza y de predicción.
¿Cuánto cambia una magnitud cuando otra aumenta una unidad, y con qué precisión se conoce ese cambio?
Por defecto, el modelo usa series oficiales públicas descargadas de FRED; cada resultado real cita la serie, el organismo y el período. Pares sintéticos: x uniforme entre 0 y 50; y = 20 + pendiente·x + error normal.
Controles
Ficha del modelo
Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.
- ¿Cuánto cambia una magnitud cuando otra aumenta una unidad, y con qué precisión se conoce ese cambio?
- Pares de observaciones (x, y) de la misma unidad de análisis.
- La relación es lineal en el rango observado.
- Errores independientes, de varianza constante y aproximadamente normales.
- x se mide sin error relevante.
- Pendiente e intercepto con intervalos del 95 %.
- R².
- Banda de confianza de la recta y banda de predicción de nuevos casos.
- La banda de confianza refleja la incertidumbre de la recta media; la de predicción, además, la variación individual. La segunda siempre es más ancha.
- Diagnóstico de residuos: normalidad (Jarque–Bera) y varianza constante (Breusch–Pagan).
- Extrapolar fuera del rango de x.
- Leer la pendiente como efecto causal cuando x no se asignó.
- Un solo valor extremo puede mover la recta.
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics, 7.ª ed., cap. 2.