Saltar al contenido

Autocorrelación y Ljung–Box

Funciones de autocorrelación simple y parcial con bandas y contraste de ruido blanco.

Pregunta

¿Queda estructura aprovechable en la serie, o ya es ruido?

Datos reales (FRED) o sintéticos · cálculo en el navegador

Datos reales · El modelo puede usar series oficiales públicas descargadas de FRED; cada resultado real cita la serie, el organismo y el período. Opción sintética · Serie AR(1) sintética; con φ = 0 es ruido blanco.

Controles

Datos
Fuente de datos

Series oficiales de EE. UU. (Census, BLS, Reserva Federal, EIA) vía FRED, o datos sintéticos con semilla.

entero
19.999
−0,95 a 0,95
-0,950 produce ruido blanco.0,95
períodos
30400
Parámetros del modelo
cantidad
536

Calculando en tu navegador…

Ficha del modelo

Las siete preguntas que todo modelo de la biblioteca debe responder antes de publicarse.

Qué problema resuelve
¿Queda estructura aprovechable en la serie, o ya es ruido?
Qué datos necesita
  • Serie o residuos de un modelo.
Qué supone
  • Estacionariedad para interpretar las autocorrelaciones.
  • Bandas ±1,96/√n válidas bajo ruido blanco.
Qué produce
  • ACF y PACF hasta el retardo pedido.
  • Estadístico de Ljung–Box y su p-valor.
Qué incertidumbre contiene
Con muchos retardos, alguno cruza las bandas por azar (1 de cada 20 en promedio).
Cómo se valida
Sobre ruido blanco sintético, Ljung–Box no rechaza en el 95 % de las semillas.
Cuándo puede fallar
  • Con tendencia, la ACF decae lentamente y enmascara todo lo demás.
  • Ljung–Box pierde potencia con pocos datos o demasiados retardos.
Origen del método
Ljung, G. M. y Box, G. E. P. (1978). Biometrika 65(2).